Sai Maddi
ENDESprechen wir
Sai Mohana Vamsi Krishna MaddiOffen für Senior-Positionen

01Engineering · Architektur · Angewandte KI

Senior Full Stack Developer Cloud & Applied AI Solutions Architect

Senior Full Stack Developer mit über zehn Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Web- und Mobile-Plattformen für Unternehmen wie PayPal, Blue Yonder und United Airlines. Schwerpunkte: React, Next.js, Node.js und TypeScript, ergänzt um angewandte KI mit LLM-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuche. Wohnhaft in Deutschland, EU Blue Card, remote verfügbar.

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  • Deutschland · Remote, zeitzonenübergreifend
  • Mo – Sa, 9 – 18 Uhr (Europe/Berlin)

Aktueller Schwerpunkt

Praxisnahe KI-Systeme, die manuelle Arbeit reduzieren: agentische Entwickler-Workflows mit Claude Code, semantische Suche mit pgvector und Computer-Vision-Pipelines auf Hugging Face und AWS SageMaker.

10+Jahre Berufserfahrung in der Produktentwicklung
  • React & Node.js
  • Mobile & Web
  • Angewandte KI
EnterpriseArchitektur & Cloud-Betrieb
  • AWS · Azure · GCP
  • TIBCO & MuleSoft
  • Lösungsdesign
Angewandte KIAgenten, RAG und Computer Vision
  • Claude-Code-Agenten
  • RAG & Vektorsuche
  • Computer Vision

Projekterfahrung bei

  • Loclab Consulting
  • PayPal
  • Blue Yonder
  • United Airlines
  • Nielsen
  • TIBCO
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02Ausgewählte Arbeiten

Ausgewählte Projekte

KI-Initiativen, die ich im Rahmen des Loclab-Projekts von der Idee bis zur lauffähigen Software umgesetzt habe. Jedes Projekt ist nach Ausgangslage, Umsetzung und Ergebnis beschrieben.

KI-Initiative bei Loclab Consulting · allein umgesetzt · 2024 – 2026

Meynd

KI-gestützte Skill-Suche für Mitarbeitende

1Ausgangslage
Wer die passende Kollegin oder den passenden Kollegen für eine Aufgabe suchte, musste Lebensläufe und Profile von Hand durchsehen. Eine Stichwortsuche übersah alle, die ihre Fähigkeiten anders formuliert hatten.
2Umsetzung
Eine Skill-Matching-Plattform, die Fähigkeiten aus Lebensläufen und Ausschreibungen ausliest und Treffer mit hybrider Stichwort- und pgvector-Suche bewertet. Die Antworten basieren auf echten Daten, mit PII-Schwärzung vor jedem Modellaufruf und ausschließlich EU-Modellregionen. Von der Spezifikation bis zum lauffähigen MVP allein konzipiert, entwickelt und bereitgestellt.
3Ergebnis
Lauffähiges MVP, das Fragen in natürlicher Sprache wie „Wer hat schon eine Payment-Integration umgesetzt?“ mit sortierten und begründeten Treffern beantwortet.
NestJSPrismaPostgreSQLpgvectorVertex AIGeminiCloud Run

Proof of Concept bei Loclab Consulting

Zählwerk

Live-Kartonzählung mit Computer Vision

1Ausgangslage
In Lagern werden Kartons beim Verladen auf Lkw von Hand gezählt. Das ist an der Laderampe langsam und fehleranfällig.
2Umsetzung
Bewegte Kartons in Lagervideos mit Zero-Shot-Erkennung (YOLO-World) gezählt – ohne Modelltraining und ohne annotierte Daten – und die Pipeline für Vorführungen auf Hugging Face Spaces bereitgestellt.
3Ergebnis
Live bei einem potenziellen Kunden vorgeführt, der den Ansatz für den Einsatz in Lager und Logistik bestätigt hat.
PythonYOLO-WorldZero-shot detectionHugging Face Spaces

Proof of Concept bei Loclab Consulting

VoiceScribe

Sprache-zu-Text-Transkription

1Ausgangslage
Prozesswissen, das nur mündlich vorlag, musste von Hand abgetippt werden, bevor man es durchsuchen, teilen oder übersetzen konnte.
2Umsetzung
Eine Webanwendung, die aufgenommene oder hochgeladene Sprache in ein strukturiertes, zweisprachiges Dokument (Deutsch/Englisch) überführt: Gemini transkribiert die Aufnahme, das Transkript wird manuell korrigiert, ein zweiter Durchlauf bereinigt, strukturiert und übersetzt es anhand eines festen Schemas.
3Ergebnis
Live-Demo im Einsatz. Dieselbe Pipeline lässt sich auf Besprechungsnotizen und Interview-Transkripte übertragen.
GeminiPythonStreamlitPydantic

03Persönliche Projekte

Meine Apps

In meiner eigenen Zeit gebaute Anwendungen, die live sind und die Sie sofort öffnen können – keine Projektbeschreibungen. Jeder Eintrag führt direkt zur laufenden Seite.

  • Live

    GDPR Launch Checklist

    Acht DSGVO-Risiken, die in KI-generierten Apps immer wieder auftauchen.

    Löst
    Schnell mit KI-Assistenten gebaute Apps enthalten immer wieder dieselben Datenschutzfehler: Schriften vom Server eines Dritten, Analyse-Tools als Voreinstellung, keine Datenschutzerklärung. Hier stehen die acht wichtigsten – jeweils mit Begründung, einem Zwei-Minuten-Check und einer Lösung.

    Die Seite prüft ihre eigenen Aussagen automatisch: keine Drittanbieter-Anfragen, keine Cookies, eine Hash-basierte CSP ohne „unsafe-inline“ für Skripte und ein Scanner im Repository, der den Build abbrechen lässt, sobald das nicht mehr stimmt.

    Gebaut mit

    • Next.js
    • TypeScript
    • Firebase Hosting
    App öffnen — GDPR Launch Checklist
  • Live

    Agent Safeguard

    Sichere Startregeln für KI-Coding-Agenten.

    Löst
    Claude Code, Cursor und Copilot können Dateien löschen, Ihre Arbeit per Force-Push überschreiben und Ihre Secrets lesen. Ein paar Fragen in einfacher Sprache beantworten – und Sie erhalten eine Regeldatei, die der Agent liest, plus für Claude Code Deny- und Ask-Regeln, die er nicht umgehen kann: Er fragt vor allem Riskanten nach und hält an, statt sich in einer Schleife zu drehen.

    Alles läuft im Browser: Die Antworten werden lokal in Dateien umgesetzt, nichts wird hochgeladen. Keine Cookies, keine Analyse-Tools, keine Anfragen an andere Seiten – und ein Abschnitt zu den Grenzen des Tools, mit dem, was die jeweilige Lücke abdeckt.

    Gebaut mit

    • React
    • Vite
    • Firebase Hosting
    App öffnen — Agent Safeguard

04Werdegang

Berufserfahrung

  1. April 2024 - heute

    Senior Full Stack Developer

    Burk Consulting GmbH

    April 2024 - heute

    Internes Projekt

    Profiler

    Senior Full Stack Developer

    September 2026 – heute

    Das interne Staffing-Tool von Burk Consulting: Es erstellt aus den Profilen verfügbarer Berater Suchbegriffe, durchsucht externe Projektportale direkt und bewertet jeden Treffer mit Begründung.

    • Profiler vollständig entwickelt: Ableitung von Suchbegriffen aus Profilen, direkte Abfrage externer Projektportale und Bewertung der Treffer mit nachvollziehbarer Begründung
    • Liste der 50 passendsten offenen Projekte für verfügbare Berater umgesetzt, dargestellt in Dashboards mit React und Three.js
    • CV-Builder ergänzt, der bestehende Lebensläufe in das Burk-Consulting-Format umwandelt, sowie KI-gestützte Staffing-Vorschläge
    ReactViteTailwind CSSThree.jsAzure FunctionsAzure Static Web AppsPostgreSQLBlob StorageVektordatenbank

    Kunde

    Loclab Consulting GmbH

    Senior Full Stack Developer, Lead Developer

    April 2024 – August 2026

    Produktentwicklung für Web- und Mobile-Plattformen, KI-Automatisierungspipelines und Cloud-Integration in einem internationalen Team in Europa.

    • KI-Engineering-Agenten mit Claude Code und agentischen LLM-Workflows entwickelt und in Betrieb genommen. Interne Schätzung: rund 40 % weniger manueller Entwicklungsaufwand bei Routine-Features im Vergleich zum bisherigen Vorgehen, bei kürzeren Sprint-Zyklen
    • Hugging Face Spaces für Model-Serving und Inferenz-Endpunkte eingerichtet; AWS SageMaker für 3D-Modellinferenz und automatisierte Asset-Generierung konfiguriert
    • Workflows zur Erzeugung digitaler 3D-Zwillinge mit KI-gestützter Asset-Erstellung aus realen Scandaten aufgebaut. Interne Schätzung: rund 60 % weniger manuelle 3D-Vorbereitungszeit pro Asset gegenüber dem bisherigen manuellen Prozess
    React.jsNext.jsTypeScriptNode.jsReact NativePythonAWSHugging FaceClaude CodeERP-IntegrationUnity-Automatisierung

  2. November 2022 - April 2024

    Senior Engineer

    Altimetrik India Pvt Ltd

    November 2022 - April 2024

    Kunde

    PayPal

    Senior Engineer

    Frontend- und Integrationsentwicklung für das externe Kreditkarten-Serviceportal von PayPal auf Basis des internen KrakenJS-Frameworks.

    • Das externe Kreditkarten-Serviceportal von PayPal mit React.js und KrakenJS, dem internen Node.js-Framework von PayPal, entwickelt und gepflegt
    • Ein internes Tool zur automatischen Klassifizierung und Weiterleitung eingehender Kreditkartenfälle gebaut und damit den manuellen Triage-Aufwand im Support verringert
    • Als informeller Technical Lead eines vierköpfigen Entwicklungsteams Implementierungsentscheidungen begleitet, Pull Requests geprüft und Schnittstellen mit angrenzenden Teams abgestimmt
    React.jsNode.jsKrakenJSTypeScriptREST APIsMicrosoft AzureAzure DevOps

    Internes Projekt

    Churn + Recommendation POC

    POC Lead

    Interne Altimetrik-Initiative, die eine Abwanderungsprognose mit einer Recommendation Engine auf Basis eines Mobilfunkvertrags-Datensatzes kombiniert.

    • Ein vierköpfiges Team beim internen Proof of Concept geleitet, der Abwanderungsprognose und Recommendation Engine kombinierte
    • Die Pipeline zur Erkennung abwanderungsgefährdeter Kundinnen und Kunden aufgebaut und eine Recommendation Engine für gezielte Bindungsangebote integriert
    • Der POC erhielt positives Feedback der Stakeholder und wurde für die nächste Entwicklungsphase freigegeben
    PythonMachine LearningRecommendation Systems

  3. Oktober 2021 - Oktober 2022

    Senior Lead Engineer

    Apisero India Private Limited

    Oktober 2021 - Oktober 2022

    Kunde

    Blue Yonder

    Senior Lead Engineer

    Teamleitung für die Callcenter-Anwendung auf der autonomen Supply-Chain-Plattform von Blue Yonder für Kunden aus Fertigung, Logistik und Handel.

    • Die Entwicklung in einer Micro-Frontend-Architektur aufgesetzt und die zentralen Screens mit React umgesetzt
    • Als Kernteammitglied den Aufbau einer neuen E-Commerce-Website vorangetrieben
    • Ein siebenköpfiges Team koordiniert: Aufgaben verteilt, Pull Requests geprüft und Demos durchgeführt
    React.jsGraphQLTypeScriptNode.js

  4. Mai 2018 - Oktober 2021

    Associate Consultant Sr

    Tibco Software Pvt Ltd

    Mai 2018 - Oktober 2021

    Kunde

    NielsenIQ

    Full Stack Developer, Navigator Website

    Aufbau der internen Datenanwendung Navigator: Portale für Lieferanten- und Auditorenverwaltung, die Planung und Datenerhebung der Marktforschungsteams vereinfachen.

    • Die interne Datenanwendung Navigator von Grund auf mit React.js, Node.js und PostgreSQL aufgebaut
    • Mehrere Datenerfassungssysteme an die Navigator-Plattform angebunden
    • UI-Komponenten mit React.js und Backend-Microservices mit TIBCO BW entwickelt und bereitgestellt
    React.jsTIBCO BWPostgreSQLNode.js

  5. Juni 2016 - Mai 2018

    System Engineer

    Tata Consultancy Services Ltd

    Juni 2016 - Mai 2018

    Kunde

    United Airlines

    Entwickler, Crew Activity App

    iOS-App für die Crews von United Airlines: Flugpläne, gemeinsam reisende Crewmitglieder, Monatskalender und die Bewerbung auf noch unbesetzte Flüge.

    • Am gesamten Projektzyklus mitgewirkt: Analyse, Design, Entwicklung, Implementierung, Anpassung, Dokumentation und Release
    • TIBCO-Projekte mit der TIBCO Admin GUI über mehrere Umgebungen konfiguriert, bereitgestellt und migriert
    • An Design-Workshops teilgenommen und Anwendungslogs zur Fehleranalyse ausgewertet
    TIBCO BWTIBCO EMSJavaWeb ServicesXML

05Kompetenzen

Technische Kenntnisse

Ein Stack von der Oberfläche bis zur Inferenz-Pipeline. Ziehen Sie die Kugel oder fahren Sie über eine Kompetenz, um zu sehen, wo sie im Einsatz war.

Ziehen zum Erkunden

Kompetenz im Fokus

Den Stack erkunden

Fahren Sie über eine Kachel auf der Kugel oder einen Chip darunter, um zu sehen, wo und wie lange diese Kompetenz im Einsatz war.

01

Frontend

Oberflächen, die auch bei komplexen Produkten schnell, responsiv und wartbar bleiben.

02

Backend & Datenbanken

Service-Architektur, Datenbanken und Integrationen für eine langfristig tragfähige Produktentwicklung.

03

Cloud, Mobile & Integration

Cloud-Plattformen, Mobile-Entwicklung und Enterprise-Middleware für plattformübergreifende Produkte.

04

GenAI & Automatisierung

Agentische Workflows, RAG-Pipelines, Vektorsuche, Computer Vision und Sprache-zu-Text-Systeme.

06Mehr über mich

Hintergrund

Sai Mohana Vamsi Krishna Maddi
Sai Mohana Vamsi Krishna MaddiWohnhaft in Deutschland, remote über Zeitzonen hinweg.

Ausbildung

Bachelor of Technology, InformatikJNTUK (Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada)2016

Auszeichnungen

  1. Vendustrous Award bei Apisero, Kunde Blue Yonder (2022)
  2. Star Performer of the Quarter bei Apisero, Kunde Blue Yonder (2022)
  3. Happy Client Award bei Tibco Software, Kunde NielsenIQ (2020)
  4. Employee of the Month bei Tibco Software (2019)
  5. Bester Absolvent des Jahrgangs 2016 an der JNTUK

Sprachen

  • EnglischFließend (C1)
  • HindiFließend (C1)
  • TeluguMuttersprache
  • DeutschB1

Branchen

  • Fintech
  • Supply Chain
  • Luftfahrt
  • Marktforschung
  • Digitale 3D-Zwillinge
  • Computer Vision
  • Sprach-KI

07Kontakt

Lassen Sie uns etwas bauen, das ankommt.

Schreiben Sie mir per E-Mail oder vernetzen Sie sich mit mir auf LinkedIn. Wenn Sie lieber sprechen möchten, suchen Sie sich einfach eine passende Zeit aus.

sai@saimaddi.dev
Erreichbarkeit
Montag – Samstag · 09:00 - 18:00 Uhr (Zeitzone Europe/Berlin)
Standort
Wohnhaft in Deutschland, remote in Europa und Indien verfügbar
Gesucht
Senior-Positionen in Full Stack, Plattform und angewandter KI